Dzięki postępowi technologicznemu i rosnącym wymaganiom klientów, regulacjom prawnym i potrzebie coraz szybszego reagowania na zachodzące w gospodarce zmiany, rynek nieruchomości komercyjnych zaczyna być pod wielkim wpływem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Jak wskazuje raport „Sztuczna inteligencja w nieruchomościach komercyjnych” BNP Paribas Real Estate Poland, nowoczesne rozwiązania technologiczne stają się i będą się stawać kluczowe na każdym etapie – od planowania inwestycji, budowania, weryfikacji najemcy do zarządzania nieruchomościami i ich zasobami energetycznymi, a nawet inwestowania.
Spośród wielu trendów obserwowanych w nieruchomościach komercyjnych, to właśnie szeroko rozumiane rozwiązania rynku Proptech z wykorzystaniem sztucznej inteligencji całkowicie zrewolucjonizują funkcjonowanie branży w następnych latach. Property technology odnosi się do wykorzystania technik i technologii IT we wszystkich obszarach związanych z cyklem życia nieruchomości. Koncentruje się na zmianie tradycyjnych modeli biznesowych i usprawnianiu jakości i wydajności funkcjonujących procesów. W 2022 roku globalna wartość rynku proptech wynosiła już 30,16 mld USD, a prognozuje się, że w latach 2023-2032 roczna stopa wzrostu może wzrosnąć do 16%.
Jak pokazują autorzy raportu „Sztuczna inteligencja w nieruchomościach komercyjnych” przygotowanego przez zespół BNP Paribas Real Estate Poland, liczba rozwiązań opartych na AI i możliwych do wykorzystania w nieruchomościach komercyjnych jest ogromna. Już teraz rynek nieruchomości biurowych korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. – W mojej ocenie to rynek biurowy będzie jednym z głównych beneficjentów rozwoju AI – podkreśla Adam Jakubowski, Dyrektor Operacyjny, Dział Zarządzania Nieruchomościami, BNP Paribas Real Estate Polska.
Przewidywanie trendów i zarządzanie nieruchomością
Rynek nieruchomości komercyjnych to struktura wielowymiarowa. Zakup gruntu, budowa, zarządzanie, wynajem i sprzedaż budynku to jedynie fasada, za którą kryje się szereg procesów, bez których rynek nie mógłby sprawnie funkcjonować. Już na poziomie inwestycji niezbędne są analizy rynkowe i finansowe. Rozwiązania oparte o AI będą pomagać w przewidywaniu trendów rynkowych, identyfikowaniu potencjalnych możliwości inwestycyjnych czy popytu na określone typy nieruchomości komercyjnych.
Unowocześnione zostaną także procesy operacyjne zarządzania nieruchomością. Sztuczna inteligencja pomoże zarządzać obiektami poprzez monitorowanie systemów i poszczególnych części budynku w czasie rzeczywistym. Przewidzi konieczność konserwacji systemów, poprawi efektywność energetyczną i bezpieczeństwo budynku, zredefiniuje powierzchnię biurową oraz zwiększy komfort najemców.
– Rozwiązania oparte na AI pozwalają także zbierać i analizować preferencje użytkowników dotyczące temperatury, oświetlenia oraz innych warunków pracy. Ponadto systemy te monitorują jakość powietrza, poziomu hałasu i inne czynniki środowiskowe, aby zapewnić optymalne warunki pracy. Przykładowo: mogą automatycznie regulować wentylację lub uruchamiać systemy filtracji powietrza w przypadku wykrycia zanieczyszczeń. AI może też optymalnie planować harmonogramy konserwacji, minimalizując przestoje i maksymalizując dostępność systemów – wyjaśnia Adam Jakubowski.
Przykładów takich rozwiązań pojawia się coraz więcej. W Stanach Zjednoczonych firma Kastle Systems dostarcza informacje na temat rzeczywistego wykorzystania budynków przez pracowników biurowych. Z kolei HoxtonAI pomaga właścicielom i zarządcom obiektów handlowych w zbieraniu i analizowaniu danych dotyczących poziomu odwiedzalności centrów handlowych. Na naszym podwórku firma REDD zbiera i przetwarza dane z rynku nieruchomości komercyjnych, które mogą stanowić podstawę do tworzenia systemów predykcyjnych opartych o sztuczną inteligencję. Źródłem „paliwa” dla sztucznej inteligencji są również dane pochodzące z zaawansowanych, wyposażonych w nowoczesne czujniki systemów zarządzania budynkowego (BMS).
AI, czyli konkretne korzyści dla portfela i planety
Jak podkreślają autorzy raportu BNP Paribas Real Estate Poland, rozwiązania AI przyniosą największe korzyści w zakresie zarządzania energią. Istnieją systemy, które pozwalają na monitorowanie, analizę i optymalizację zużycia energii w budynku. Zbieranie danych przekłada się również na korzyści środowiskowe. Już w 2016 r. należąca do Google firma DeepMind na bazie zaawansowanych algorytmów zaprojektowała system, który pozwolił gigantowi z Kalifornii na zredukowanie aż o 40% ilości energii zużywanej przez swoje centra danych. Z kolei na początku tego roku firma BrainBox AI stworzyła inteligentnego asystenta zarządzania budynkami – Artificial Responsive Intelligent Assistant (ARIA), który w czasie rzeczywistym może dokonywać niezbędnych korekt w celu zmniejszenia zużycia energii. Firma twierdzi, że optymalizacja zarządzania operacjami budynku zmniejszy o 25% koszty zużycia energii i o 40% emisję gazów cieplarnianych.
AI może także pomóc w raportowaniu niefinansowym, zgodnym z dyrektywą CSRD. Wyzwaniem w tym obszarze jest obecnie opracowanie modelu pozyskiwania i weryfikowania informacji, strukturyzowania raportów ESG oraz ich ocena. Jakość i aktualność danych środowiskowych będzie w znacznym stopniu zależeć od wdrożonych i częściowo opartych o AI systemów.
